エージェント求人
【AI×ロボット基盤】ガバナンスマネージャー/フレックスタイム制
AI×ロボット分野の業界団体
| 勤務地 | 東京都大田区 |
|---|---|
| 年収 | 1200万円 ~ 1800万円 |
| 対象修習期 | 35期 ~ |
求人のおすすめポイント
AIRoAの急速な事業展開と組織拡大に伴い、法人としての土台をより強固にするためのガバナンス責任者(または担当者)を募集します。
既存のルールを運用するだけでなく、事業推進にまつわるガバナンス観点での課題解決から、中長期的な組織課題の設計・解決までを統合的に牽引していただくポジションです。
事業推進のスピードを損なうことなく、攻めと守りを両立させる最適なガバナンス体制の構築をリードしていただきます。
募集要項
| ポジション | 【AI×ロボット基盤】ガバナンスマネージャー/フレックスタイム制 |
|---|---|
| 業務内容 | 【職務内容・スコープ】 ① 中長期的・構造的なガバナンス課題の解決(体制設計・構築) 事業フェーズの進行に応じて確度が上がったガバナンス課題を個別テーマへ昇格させ、解決に向けたプロジェクトの企画・設計・推進。 外部専門家や経営層を巻き込んだ新たなガバナンス要件の定義と装着。 ② ガバナンス体制の運用と継続的アップデート 利益相反・関連当事者取引のモニタリング運用の実行と、実態に即したプロセスの継続的改善。 組織及び事業の進展に応じた規程のアップデート。 日常的な運用を通じて見えてきた「歪み」や「摩擦」を拾い上げ、制度設計(中長期課題)へフィードバックするサイクル構築。 【将来的なミッション】 主要な契約類型ごとのリスク整理と標準ドキュメント(ひな形・ガイドライン)の整備、レビュー〜締結までのプロセス設計をリードいただきます。 中長期的には、理事会・委員会運営と連動したガバナンスフレームの構築、契約・発注・検収・変更管理まで含むライフサイクル管理、監査や説明責任に耐えうる運用ルールの確立がミッションです。 当協会の全体のガバナンス責任者として、国内外の大型ディールとリスクマネジメントを統括していただくことを期待しています。 【業務に関する変更の範囲】 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがあります |
| 必要な経験・能力・ 資格など |
【必須要件】 事業会社、非営利法人、またはコンサルティングファームにおける、ガバナンス、リスクマネジメント、法務、内部統制いずれかの領域での体制構築・プロジェクト推進経験。 日常的な運用業務と、中長期的なプロジェクト業務(設計)を同時並行でマネジメントした経験。 経営層や事業部門の責任者に対する、高いレベルでの合意形成・折衝経験。 【歓迎要件】 ・【業務委託の場合】クライアント企業の内部に入り込み、ハンズオンでバックオフィス業務の立ち上げや改善をリードした経験。 ・利益相反や関連当事者取引に関するガバナンス体制の設計・運用経験。 ・法務やコンプライアンスの枠にとらわれず、組織全体の横断的なPMOとして機能した経験。 【語学力】 日本語(ネイティブレベル) 英語(ビジネスレベル以上) ※英語はドキュメントの扱いができればOK。将来、アメリカ等のAIテックとのやり取りが多くなると予想されています。 |
| 対象となる修習期 | 35期 ~ |
| 雇用形態 | 契約社員 |
| 雇用形態(詳細) | (更新あり) |
| 勤務地 | 東京都大田区 |
| 想定年収 | 1200万円 ~ 1800万円 |
| 想定年収(詳細) | 【形態】月給制 【月給】100万円~150万 |
| 弁護士会費負担 | 応相談 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 【コアタイム】11:00~16:00 【休憩時間】60分 【残業】あり |
| 休日・休暇 | 土日 祝日出社 30日有休付与 |
| 待遇・福利厚生 | ●人事・人材開発制度 [研修制度] OJT 海外含む社外カンファレンス研修 コンプライアンス研修 セキュリティ研修 [社内制度] 年2回の評価制度(半期ごと) 社内勉強会 社内図書館 外部研修支援 [福利厚生] 書籍購入支援 ランチ代・軽食代補助 フリードリンク 通勤交通費支給(上限5万円/月) 月次の全社イベント開催(AIRoA Circle, 交流会) Family Day AIRoAシャツなどの提供 |
| 副業 | 可 |
| 副業(詳細) | |
| 受動喫煙 | 屋内禁煙 |
| 採用予定人数 | 1名 |
企業情報
| 企業名 | AI×ロボット分野の業界団体 |
|---|---|
| 事業内容 | 【目的】 ロボットとAIの融合により、ロボット開発の技術を革新する。それにより、社会におけるロボットの活用を推進する。 【事業】 AIロボットの開発促進のための取り組み 1.基盤モデル開発に必要なデータの収集・保管・管理・公開 2.基盤モデル・個別モデルの開発・運用・公開 3.開発コミュニティの運営 AIロボットの社会普及のための取り組み 1.AIロボットによる効率化効果の計測・公開 2.AIロボットの安全性評価の検討・公開 |
| 従業員数 | 10名以下 |
| 株式公開 | 未公開 |
| 所在地(都道府県) | 東京都 |
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